二维码识别原理？

一、二维码识别原理？

二维条码/二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念。

使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：

它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。

二维码生成器的制作需要一个二维码生成算法，或者一个二维码插件，然后用JAVA ，C#， VB等编程语言编写一个调用软件就可以做成二维码生成器了。

二维码可以伪造，一般的二维码没有防伪功能；个人就能从网上下载二维码自动生成器，制作二维码。甚至有些不法分子设计了带病毒的二维码，窃取他人手机内的个人信息。专家建议手机用户，要有安全意识，不要轻易扫不明来源的可疑二维码。

二、二维码识别软件的识别原理？

现在常见的二维码都是以QR码作为编码的码制，它是在一个矩形空间内，通过黑、白像素在矩阵中的不同分布来进行编码的。

我们知道电脑使用二进制（0和1）数来贮存和处理数据，而在二维码中，用黑白矩形表示二进制数据，我们肉眼能看到的黑色表示的是二进制“1”，白色表示二进制的“0”，黑白的排列组合确定了矩阵式二维条码的内容，以便于计算机对二维码符号进行编码和分析。通过黑白表示0和1便于计算机读取，这就是二维码为什么都是黑白图形的原因。

扩展资料：

探测图形

二维码上有三个方块，它的准确叫法就是位置探测图形。有了这三个点，不管是从哪个方向读取二维码，信息都可以被识别。即使将二维码图形旋转，也可准确识别。

每个位置探测图形可以看作是由3个重叠的同心的正方形组成，它们分别为7×7个深色模块、5×5个浅模块和3×3个深色模块。位置探测图形的模块宽度比为1:1:3:1:1。这种1:1:3:1:1的宽度比例特征在图像的其他位置出现的可能性很小,因此被作为位置探测图形的扫描特征。

此外，二维码上还有一些图形混杂在几何图形中，是肉眼看不出来的，比如定位图形和分隔符。定位图形就是图中连接三个位置探测图形之间的两根“线”，它的作用是决定二维码符号中模块的坐标，而分隔符的作用是将位置探测图形与符号的其余部分分开。

三、二维码识别手机号原理？

一、二维码的40种版本与8种款式

1）二维码版本：21x21 ~177x177，共有40个版本。除了面积不同之外，版本越高，二维码承载和储存的信息越多。

2）二维码款式：有8个款式在，这些款式中黑白块分布均匀。

二、二维码存储信息的基本原理

1）二维码存储信息原理与计算机识别0和1是一样的。比如一个黑色块代表1，白色块代表0，我们假设“1000101”代表信息“A”，用二维码表示：黑白白白黑白黑，当我们手机扫描二维码时，将这些黑白块转换成0和1，如此就知道了二维码所存储的信息了。

2）二维码的组成：定位信息+版本信息+数据编码信息+存储数据信息等。

在我们用手机扫描二维码时，首先是定位。二维码上排列成三角形的三个大方块、黑色虚线都是用来定位的。我们手机扫描定位后，开始了解二维码的大致情况，这里面包含二维码的版本信息、数据编码之类，剩下区域就是存储数据信息。手机识别二维码信息是从右下角开始的（从下到上，从右到左）。

四、二维码的识别原理是基于模式识别技术

二维码（QR码）是一种常见的扫码方式，它通过一个二维图案来存储和传输信息。那么，二维码是如何被扫描和识别的呢？其实，二维码的识别原理是基于模式识别技术。

模式识别是一种人工智能技术，其目标是根据输入的样本数据，从中学习并找出其中的模式、规律，并将其应用到新的数据中进行识别和分类。在二维码的识别过程中，模式识别技术被广泛应用。

二维码的识别过程

当我们用手机等设备对二维码进行扫描时，实际上是通过设备上的相机获取图像，然后使用软件对图像进行解码和处理，最终识别出二维码所包含的信息。

具体来说，二维码的识别过程主要分为以下几个步骤：

1. 图像采集：通过设备上的相机采集二维码图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以提高后续处理的精度和效率。
3. 边缘检测：通过对图像进行边缘检测，可以找到二维码图案的边界。
4. 定位图案识别：根据二维码的设计规则，识别图像中的定位图案，确定二维码的位置和方向。
5. 矩阵解析：通过解析二维码中的矩阵，恢复二维码所包含的信息。

需要注意的是，以上的识别过程中，模式识别技术主要应用在定位图案识别和矩阵解析这两个环节中。

模式识别在二维码识别中的应用

在二维码的定位图案识别过程中，模式识别技术通过学习和匹配一系列预设的图案特征，来确定二维码的位置和方向。一旦定位成功，就可以进一步进行矩阵解析，恢复二维码中的信息。

矩阵解析是二维码识别过程中的关键环节，也是模式识别技术的核心应用之一。通过对二维码图案中的矩阵进行解析，可以提取出其中的编码信息，并还原成原始的文本、链接或其他数据。

通过将模式识别技术应用于二维码的识别过程，可以实现高精度、高效率的识别效果，使得二维码的使用更加方便和普及。

总结来说，二维码的识别过程是基于模式识别技术的。通过采集图像、预处理、边缘检测、定位图案识别和矩阵解析等步骤，最终实现对二维码的识别和解码。

谢谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您了解二维码的识别原理及其应用。

五、OCR识别原理？

ocr 识别原理为:电子设备依赖光学字符识别技术,检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字。

进行 ocr 识别时,首先要经过预处理过程,该过程主要包括灰度化,二值化,噪声去除,倾斜矫正等。然后旋转图像识别收据,最后经过二值化处理即可识别成功。

六、车库识别原理？

车牌识别停车场系统工作原理：

停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。

七、人脸识别原理？

人脸识别的原理：

1、唯一性：每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。

2、自然性好：人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。

3、简单方便：无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷。

八、流型识别原理？

1、流式基础原理,流式基本概念,流式细胞术的基本概念,流式细胞术(Flow Cytometry, 简称FC

九、刷卡识别原理？

卡上有芯片，刷卡时对准卡槽识别

十、光纤识别原理？

光纤识别的原理是靠光的传输来实现的